大数据时代下的足球该何去何从？

第一种，人工统计。数据采集人员现场观战或者收看高清转播，手动记录包括射门、传球、抢断等重要事件，并且标记球员、起止点和时间等相关内容。再经过系统的整合和分类，最终形成下面这种球迷无比熟悉的数据图。

(图)2016年欧洲杯威尔士迎战比利时的传中统计

在足球数据兴起的初期，这类统计都是由单人独力完成或者双人各负责比赛一方。伴随着数据公司的发展和用户们对于准确度更高的要求，如今数据的采集基本上都使用了“一场配多人”的方式。至于那些类似于“这是射门还是传球”的争议事件，会由投票来决定结果。

除了越来越准确之外，这类数据也变得越来越直观。比如，系统会自动根据采集员录入的数据，绘制出下面这样形象的球员活动热图。

(图)2016年欧洲杯揭幕战坎特活动热图

著名的数据提供商OPTA就是这样完成采集和统计工作的，他们平均每场采集的数据大约为1500个。而从OPTA那里导入数据进行分析的网站我们就更加熟悉了，比如WhoScored等等。

不过，人工统计的数据有着一个明显的缺点：只能统计有球活动。无论是无球时的相关动作还是跑动距离等数据，都无法通过肉眼观察来进行统计。因此，这类数据的主要服务对象是媒体和球迷，真正为球队提供数据服务的公司，还有其他更高大上的统计方法。

第二种，高速摄像。在球场的各个位置安装若干个专门设计的高速摄像头，通过光学追踪算法自动提取球员和足球的运动轨迹，从而完全由程序计算出包括跑动距离在内的实时数据，甚至可以把跑动细分为慢跑、快跑、冲刺等各个分项。

在实际操作中，这样的自动化过程有时仍然需要人工的干预，比如两名球员的贴身拼抢等等。但即便如此，高速摄像所采集到的数据肯定和纯手工统计完全不在一个数量级之上，也受到了众多俱乐部的欢迎。

这项技术的佼佼者是成立于1995年的Prozone，目前该公司已经被STATSports收购，后者也将在下面的段落登场。

(图)2016年欧洲杯单场跑动最多、每90分钟跑动最多的球员，都是意大利的老将帕罗洛

这一方法也有着自己的局限：整个系统必须安装在球场之内。换句话说，想要采集这样的数据必须得到俱乐部的同意，想要在整个赛事中进行横向对比还需要和组织者甚至足协进行谈判。此外，不同的提供商在光学算法上的差异，也有可能导致最终数据存在一定程度的误差。

第三种，传感设备。近些年，有一种新鲜的景象逐渐引起了舆论的关注，那就是很多球员在训练甚至比赛中穿起了短小的黑色背心，球迷也形象地将其称为“Bra”。

穿戴这个黑色背心的意义，就是采集球员运动时的各项数据。在背心的正面有着一条心率带，可以随时监控球员的心率、运动负荷等身体数据。而在背部则有着整个系统最为关键的GPS模块，可以测量跑动距离、实时速度、反应速度、步伐平衡度等一系列精细而复杂的内容。

2015年7月，国际足联正式允许球员在比赛中穿戴传感设备，“黑色背心”也迅速成为了各大豪门以及国家队的标配。英超英冠加起来有差不多30支球队都成为了北爱尔兰STATSports公司的客户，包括曼联、曼城、阿森纳、利物浦、热刺等等。巴萨和他们做出了同样的选择，而切尔西、皇马、巴黎、尤文、米兰双雄等则购入了来自澳大利亚的GPSports智能运动内衣。

提到这类数据的缺点，首先就是贵，给全队配备“黑色背心”成本达到了数十万欧元，这个对于豪门来说不算什么的价格却限制了其在低级别联赛或者不太富裕地区的发展。而对于豪门来说，最大的问题在于只能采集本队球员的数据，无法与其他球队的球员进行比较。

这三类数据各自有着不同的用途，他们是如何改变足球这项运动的呢？

【究竟怎么用，也是门学问】